Google Antigravity IDE

谷歌出品的 AI 编程工具,让开发不再痛苦

基于 Gemini 3 Google 最新 AI 模型

AI 原生核心

Google Antigravity 编辑器提供了 Tab 智能补全、自然语言代码指令,以及可配置、上下文感知的智能体(Agent)。

核心驱动:基于 Google 最新突破性模型 Gemini 3 —— 最智能的模型,驱动 Agent 编码能力的阶跃式提升

Editor Suggestions

智能代码补全

先进的 AI 驱动自动补全,能够深入理解代码库上下文。

Task Based

更高层级的抽象

采用更直观的任务导向方法来监控 Agent 活动。

Feedback

用户反馈闭环

直观地跨界面、跨产物集成反馈。

Browser

跨界面智能体

同步控制编辑器、终端和浏览器。

Inbox

Agent 优先体验

通过统一的任务控制中心,同时管理多个 Agent。

为开发者而生

迎接 Agent 优先的时代

Google Antigravity 旨在建立用户信任,无论是处理大型企业代码库的专业开发者,还是业余时间进行 "Vibe Coding" 的爱好者,都能得心应手。

前端开发者

利用浏览器闭环 Agent 自动化执行重复性任务,简化 UX 开发流程。

全栈开发者

借助精心设计的产物和全面的验证测试,自信构建可用于生产环境的应用程序。

企业级开发者

使用 Agent Manager 跨工作区编排 Agent,简化运维操作并减少上下文切换。

Google Antigravity:开启 AI 辅助开发新纪元

每一次编码模型智能的进步,都促使我们重新思考开发的应有之义。今天的集成开发环境(IDE)与几年前相比已大相径庭。Gemini 3,我们最智能的模型,代表了 Agent 编码能力的阶跃式提升,也要求我们思考 IDE 的下一次变革应该是什么。

今天,我们隆重推出 Google Antigravity,我们全新的 Agent 开发平台。由 Google 最新、最先进的 AI 模型 Gemini 3 驱动,Antigravity 在提供熟悉的 AI 辅助 IDE 体验的同时,正朝着 Agent 优先的未来演进。凭借浏览器控制能力、异步交互模式以及 Agent 优先的产品形态,Gemini 3 使 Agent 能够自主规划并执行复杂的端到端软件任务。

核心原则

我们将协同开发的四大核心原则融入到了这一产品中

信任 (Trust)

Antigravity 在更自然的任务层级提供上下文,并展示充分且必要的交付产物与验证结果,让用户能够建立起对 AI 工作的信任。

自主 (Autonomy)

Agent 可以在所有界面(编辑器、终端、浏览器)上自主操作。我们设计了最能展现这种自主性的产品形态,并允许用户进行异步交互。

反馈 (Feedback)

跨越所有界面和产物的直观异步反馈机制:无论是对文本产物的 Google 文档式评论,还是对截图的框选批注。

自进化 (Self-improvement)

Antigravity 将“学习”视为核心原语。Agent 的行动既从知识库中检索信息,又为知识库贡献新知,实现持续改进。

任务导向工作流

查看 Agent 的任务列表,在实施前审查研究后的实施计划,或在任务完成后快速浏览全过程。

全界面自主操作

Antigravity Agent 可以自主编写新前端功能的代码,使用终端启动本地服务 (localhost),并操作浏览器来测试新功能是否正常工作。

智能体管理器 (Agent Manager)

用户可以生成一个 Agent 在后台的另一个工作区进行调研,同时自己专注于前台的复杂任务,并通过 Agent Manager 的收件箱和侧边栏随时查看进度通知。

反馈集成

展示了对文本产物(如实施计划)的反馈示例,以及对视觉产物(如 Agent 截取的屏幕截图)的反馈示例。

知识管理

Agent 从工作和反馈中学习,生成并利用知识条目,这些都可以在 Agent Manager 中查看。

产品功能组件

为现代开发者打造的综合工具集

Agent

智能体 (Agent)

NEW

能够自主地跨越编辑器、终端和浏览器进行操作。

Artifacts

交付产物 (Artifacts)

NEW

Agent 生成的交付物,用于向您展示进度和成果。

Editor

编辑器

功能完备的 AI 驱动 IDE,包含 Tab 补全、指令操作、Agent 集成等。

Agent Manager

智能体管理器

NEW

您的任务控制中心,可并行管理跨多个工作区的多个智能体。

User Feedback

用户反馈

NEW

对任何产物发表评论和反馈,以更好地引导 Agent。

Task Groups

任务组

NEW

管理 Agent 的高层级任务,而非繁琐的单个工具调用。

Knowledge

知识库

NEW

Antigravity 从对话中学习,填充可复用的知识库。

为生产力而建,不止于此

看看像您一样的构建者和开发者使用 Google Antigravity 实现了什么

自动弹球机

我们挑战机器人研究员,使用 Google Antigravity 构建了一台自动游玩的弹球机。

航班追踪应用

我们在 Google Antigravity 中使用 Nano Banana 迭代设计了一款航班追踪应用。

倒立摆控制器

我们挑战机器人研究员,使用 Google Antigravity 构建了一个倒立摆控制器。

协作白板应用

通过在 Google Antigravity 中编排多个并行 Agent,我们快速为一个协作白板应用添加了多项功能。

常见问题排查

10 大高频问题解决方案 + 故障排查指南

Q1: 429 / RESOURCE_EXHAUSTED 错误怎么办?

A: 这是配额限制错误,表示达到了 Gemini 3 Pro 的请求上限。

解决方案:

  • • 配额每 5 小时自动刷新,等待后继续使用
  • • 检查 IDE 右下角配额剩余显示
  • • 切换到 Claude Sonnet 或 GPT 模型临时替代
  • • 优化提示词减少 token 消耗

Q2: Browser 工具无法启动?

A: Computer Use 浏览器工具启动失败的常见原因:

  • 权限问题:检查 Chromium 二进制文件执行权限
  • 端口占用:默认端口被占用,重启 IDE 或更改端口
  • 系统依赖:Linux 需安装 libgbm 等图形库
  • 防火墙:确认防火墙允许 localhost 连接

chmod +x chromium 修复权限

Q3: Code Execution 权限被拒绝?

A: 沙箱执行环境权限问题排查:

  • 文件权限:检查工作目录读写权限
  • 沙箱隔离:某些敏感操作被沙箱策略阻止
  • Docker 权限:确认 Docker daemon 运行且用户有权限
  • 网络访问:检查 npm/pip 等包管理器网络连接

Q4: 第三方模型鉴权失败?

A: 使用 Claude/GPT 等第三方模型时鉴权失败:

  • API Key:检查设置中的 API Key 是否正确配置
  • 环境变量:ANTHROPIC_API_KEY / OPENAI_API_KEY
  • 账户余额:确认第三方账户有可用余额
  • 网络代理:检查是否需要配置代理访问 API

Q5: GitHub 集成出现 401/403 错误?

A: GitHub 操作鉴权问题:

  • Personal Access Token:生成 GitHub PAT 并配置到 IDE
  • 权限范围:确保 Token 包含repo权限
  • SSH Key:或配置 SSH Key 作为替代方案
  • 双因素认证:如启用 2FA,必须使用 Token 而非密码

Q6: Docker 权限问题(permission denied)?

A: Docker 操作权限不足:

  • Linux 用户组:将用户加入 docker 组 sudo usermod -aG docker $USER
  • 重新登录:修改用户组后需重新登录生效
  • Docker daemon:确认 Docker 服务正在运行
  • Windows/Mac:检查 Docker Desktop 是否正常启动

Q7: Agent 任务卡住不动怎么办?

A: Agent 执行任务时卡住:

  • 查看日志:打开 Developer Tools 检查 Console 错误
  • 网络问题:检查 API 请求是否超时
  • 模型响应:某些复杂任务模型思考时间较长
  • 强制停止:使用 Stop 按钮中止任务,重新描述需求
  • 重启 IDE:极端情况下重启 IDE 清理状态

Q8: 如何查看 Agent 的完整执行日志?

A: 多种方式追踪 Agent 行为:

  • Artifacts 面板:查看任务列表、计划、截图等产出
  • Terminal 输出:终端显示执行的命令和结果
  • Browser 录屏:浏览器操作全程录屏可回放
  • Debug 模式:设置→高级→启用详细日志

Q9: 多 Agent 同时运行会不会冲突?

A: Agent Manager 提供完善的隔离机制:

  • 工作区隔离:不同 Agent 可在不同 workspace 工作
  • 文件锁:同一文件并发编辑会有冲突提示
  • 资源调度:Manager 自动分配 CPU/内存资源
  • 最佳实践:按模块/功能划分 Agent 职责避免重叠

Q10: 数据隐私和安全如何保障?

A: Antigravity 遵循 Google 隐私和安全标准:

  • 代码本地处理:代码文件仅在本地 IDE 中处理
  • API 通信加密:与 Gemini API 通信全程 TLS 加密
  • 不用于训练:您的代码不会用于模型训练
  • 沙箱隔离:Code Execution 在隔离环境运行
  • 审计日志:所有 Agent 操作可追溯审计

详见 隐私政策

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